电缆检测与AI -在线设置标准的质量保证
nLine的人工智能辅助视觉质量控制系统提供360°实时表面分析,这在电缆、管道或软管等圆柱形产品的制造中具有显著优势。HELUKABEL的设备主管Pascal Schwindhammer和nLine的销售主管Hubert Eberle讨论了检测系统如何发展成为一家公司。

nLine到底是什么?
Hubert Eberle (nLine): nLine是一个高度现代化和创新的360°光学质量保证检测系统。它是专门为使用连续生产工艺制造圆柱形产品(如电缆、管道、电线、绳索或软管)的客户开发的。该系统实时监控产品的整个表面,并立即发现任何异常。这提高了质量水平,优化了过程安全性,并使最高的精度和效率成为可能。
Pascal Schwindhammer (HELUKABEL): nLine的精确性和适应性非常出色,例如:系统可以检测表面异常,包括i划痕和撕裂,并在人工智能的帮助下,评估异常的危害程度。即使是最复杂的产品表面,如五彩缤纷、错综复杂的编织线,也可以以最高的精度进行分析。nLine还能够通过PROFIBUS或OPC UA等现场总线系统无缝集成到现有的生产系统中,我们还在不断开发在线服务,灵活应对客户的个性化需求。
与HELUKABEL的关系
Schwindhammer表示,由于nLine还处于起步阶段,我们与Windsbach生产工厂的专家一起开发了一套定制检测系统。每个参与者都贡献了他们的专业知识,使我们能够得出一个实用的、面向未来的解决方案,不仅可以快速准确地工作,还可以迅速检测和分类错误。在找到nLine的完美解决方案之前,我们已经在生产设施中试用和测试了几个系统。这个数字质量检查员使现场专家能够采取任何必要的纠正措施,以保持高质量标准。

nLine的特别之处
Eberle:除了高质量的异常检测外,该系统还特别容易设置和操作。该检测系统已安装在生产线上,使用“直觉训练”或训练样本来训练系统,即可知道需要寻找哪些特定的产品特征。现场产品培训需要不到十分钟的时间开始分析,人工智能辅助分析允许数据在本地快速处理,从而节省时间,提高数据安全性,不需要云连接。
Schwindhammer:人工智能、实时监控和灵活性的精确结合使我们能够尽早检测和分类缺陷,并根据公差范围对缺陷进行评估——所有这些都是在电缆到达卷筒之前完成的。nLine的速度可达每分钟500米,也适用于高产量生产和几乎不需要维护的功能,这对用户来说是一个显着的优势。
改变nLine策略的想法
Eberle: 最初,nLine是Wahtari公司的产品,该公司专门从事基于人工智能的图像识别和自动化。但当时可用的质量保证系统不够有效,也没有提供360°监测。我们的愿景是与HELUKABEL一起开发一个系统,该系统在生产过程中工作,保证完全可靠,智能,并在最高水平上运行。这就是新的策略如何从一个产品发展成为一个公司。
对于nLine,现在追求的目标是?

完全可集成的软件和硬件从单一来源-简单和无缝集成到甚至预先存在的工厂设计。
Eberle:我们希望将nLine打造成一个全球品牌,在HELUKABEL的支持下,我们看到了将我们的系统投入全球生产线的巨大潜力。nLine被设计成一个动态的、自适应的系统,能够迎接并克服未来的挑战。目前,我们正致力于集成更多的功能,例如识别代码和印记的能力。
Schwindhammer:我们共同追求的愿景是使全球生产过程更智能、更高效、更可持续,并以最高的质量。我们希望更好地利用和加强我们产品相对于其他可用解决方案的领先优势,因为这项技术可以极大地造福于行业。我很好奇,也很兴奋,想知道下一步的发展是什么。
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Pascal Schwindhammer
HELUKABEL的设备主管,自2022年以来一直在公司工作。他的主要工作重点是全面支持Kabelmat、Aufmaster和nLine。
您对HELUKABEL设备有什么问题吗?
Pascal Schwindhammer将很乐意帮助你:
pascal.schwindhammer@helukabel.de或+49 170 8560420

Hubert Eberle
Hubert Eberle是nLine的销售主管,自2023年以来一直在该公司工作,做销售和公司的发展。
如果您有问题
可以联系Hubert Eberle: hubert.eberle@nline.ai或+49 89 21543006。

关于NLINE
nLine是一种高性能,视觉质量保证解决方案,结合了生产的效率和精度。通过与HELUKABEL的合作,数字化和工业能力的结合彻底改变了生产过程。在Wahtari多年的人工智能经验的基础上,nLine现在发现自己处于一个将全球质量保证提升到一个新的水平的位置。
关于WAHTARI
自2019年以来,Wahtari开发了用于质量控制和自动化过程的基于人工智能的图像识别系统。该公司通过完整的定制硬件和软件解决方案优化工业流程。这家巴伐利亚公司能够提供面向未来的高效解决方案,这要归功于深度学习和无可挑剔的IT安全。在线检测系统由此产生,其明确的重点是提高光学制造过程质量保证的效率和精度。